業種

サービス業

従業員規模

101〜500名

成果

●kintoneなどからのデータを基幹システムのデータとともに、Tableauが参照するデータ分析基盤へと自動的に集約。データ反映を最短1時間のサイクルで行い、より鮮度の高いデータ活用を実現
●月末に2日間、16時間をかけて人手で行っていたデータ収集・加工の作業が不要に。作業工数や人的コストを大幅削減

業種

倉庫・運輸関連業

従業員規模

1001〜5000名

成果

■アプリで配送予定や写真付きの配送状況を荷主に共有し、配送状況の見える化を実現
■問い合わせがほぼ無くなり、対応窓口やドライバーの負担を大幅に軽減
■貨物の紛失や破損疑い時、配送記録が証跡となりトラブルを予防。素早い状況確認と原因調査が可能になった

業種

倉庫・運輸関連業

従業員規模

1001〜5000名

成果

●Boxに月単位でフォルダーを自動作成し、メタ情報を付与した請求書を格納する処理を実装。短期間かつ低コストで電帳法への対応を実現
●RPAで行っている入力作業をASTERIA Warp Coreで自動化し、パフォーマンスが安定
●随時発生するデータ連携のニーズに対して、スピーディーに連携処理を内製できる体制を整備

業種

商業（卸売業、小売業）

従業員規模

501〜1000名

成果

●パート・アルバイトの管理にかかわる店舗責任者の業務負荷が大きく軽減。店舗運営や人材育成に十分な時間を費やすことが可能に
●システム上で、各種人事情報の更新を従業員自身が行えるようになり、SmartHR上で給与明細などの参照も可能に。これにより、従業員満足度が向上
●年間10万枚以上の書類が削減され、ペーパレス化に貢献。さらに、郵送作業のコストが不要となり、処理完了までのリードタイムも大幅短縮

業種

情報通信

従業員規模

501〜1000名

成果

●HRMOS CoreからDr.Sumへの各種データの連携を自動化。手作業で約1万5000時間の工数が見込まれていた処理が約168時間で完了。作業工数を98％削減
●データ移行後は、月次処理で在籍中の従業員にかかわる更新分データを自動反映。手作業で約250時間の工数を要する処理が、わずか1時間に短縮

業種

倉庫・運輸関連業

従業員規模

1001〜5000名

成果

●データ連携処理が常時安定的に稼働。トラブルによる経理部の業務停滞や、情報システム部門による対処の必要性なども皆無となり、人的負荷の削減、生産性の向上を実現
●支払マスター、従業員マスター、仕訳データという3つのデータ連携にかかわる仕組みをスピーディーに開発。2カ月弱という短期プロジェクトを当初の予定通り完了