業種

サービス業

従業員規模

101〜500名

成果

●複数人で画面を共有できるようになり、業務スピードが向上
●複数のExcel作業が不要になったことで管理ミスが減少

業種

サービス業

従業員規模

101〜500名

成果

●採用関連の情報を一元管理できるようになり、全体の状況をリアルタイムに確認できるようになった
●採用業務のオペレーション工数を75％削減でき、より重要度の高い業務に時間を費やせるようになった
●応募者数が増え、採用数が約2倍に増加
●新卒の採用管理にも活用し、選考スピードが格段にアップ

業種

サービス業

従業員規模

5001名以上

成果

●成績の良いコーディネーターのトークの傾向を定量的に把握でき、モデルトークのマニュアル・スクリプトを作成できた
●今後は、モデルトークと各コーディネーターの会話を比較したレポートを還元する取り組みを実施予定

業種

サービス業

従業員規模

その他

成果

●アパレル企業向けに、店頭販売スタッフのトークを可視化して接客スキル向上を支援するサービスをリリース
●ブランドによってハイパフォーマーのトーク傾向が異なることを発見
●今後は、化粧品やブライダル、百貨店など接客が重視される業界に順次展開していきたい

業種

サービス業

従業員規模

1001〜5000名

成果

●商談成約率が高い人と低い人のトーク内容の違いが明らかになった
●自社でのトライアルで高い効果が得られたため、主力サービスである経営コンサルティングの新メニューに加える予定

業種

サービス業

従業員規模

1001〜5000名

成果

●売上成績上位者の営業トークの傾向を把握できた
●成績上位者とのトークの違いを数値化し、エビデンスに基づいた客観的で説得力のある指導ができるようになった