業種

官公庁・地方自治体・公社

従業員規模

その他

成果

●車両の走行ルートが可視化され、改善ポイントが明確になった
●コストの妥当性について、データに基づいて委託業者と話し合えるようになった
●データに基づいたPDCAサイクルによって、地域の要望にも迅速かつスムーズな対応が可能に

業種

建設業

従業員規模

11〜50名

成果

●車両の位置情報がリアルタイムで把握できるため、緊急時でも現場スタッフを効率的に手配できるようになった
●現場スタッフの調整時間を大幅に削減
●対応できる案件数が増えたことで、売上が前年比10％アップ
●現場スタッフの残業時間が減少
●全社的な意識改革にも貢献

業種

倉庫・運輸関連業

従業員規模

101〜500名

成果

●車両の稼働実態を把握できるようになったことで、定量データに基づいた配車の再編が可能に
●今後は営業活動の解析に活用し、コストの最適化につなげたい

業種

商業（卸売業、小売業）

従業員規模

11〜50名

成果

●リアルタイムに車両の現在地がわかるため、顧客からの問合せに迅速に対応できるようになった
●通知機能をカスタマイズして受け渡し時間を短縮
●今後は配送ルートの最適化や、トラックの空いた荷台を同業他社に貸し出す取り組みにも活用したい

業種

サービス業

従業員規模

1001〜5000名

成果

●社員が新しいことにチャレンジしやすい環境整備を推進

業種

製造業

従業員規模

101〜500名

成果

●入力内容が他の帳票に反映されるようになり、入力作業を8割削減できた
●短時間で大量に注文できるようになった
●データベースを蓄積できるようになり、ノウハウを共有しやすくなった