≪データ解析プラットフォーム ピーシーキッド アナライザー≫ピーシーキッドアナライザーは、人工知能を利用したデータ解析プラットフォームです。 過去のデータを分析し、未来のデータを予測します。統計データ解析やディープラーニングといった人工知能技術を応用し、Excelデータを自動的に解析し、明確な数字によるマネージメントを手助けします。【特徴】・数値の分析:「売れ筋の商品を知りたい」等です。・確率の分析:「リピーター要因」等です。・時系列の分析:「未来の収益を予測したい」等です。(参照元:株式会社ピーシーキッドHP)
回帰問題は数量を予測することです。缶コーヒーの売り上げ本数を予測するなら数量なので、回帰問題になります。ディープラーニングを用いたDNN(Deep Neural Network)回帰、または統計データ解析を用いた回帰分析により数量を予測します。
識別問題は0=0%から1=100%までの確率を予測することです。ダイレクトメールの反応を予測するなら、反応なしを0、反応ありを1とすれば識別問題になります。0と1の二択だけではありません。購入商品の色の予測なら、「白」、「灰色」、「黒」といった、三択、四択も識別問題です。ディープラーニングを用いたDNN識別、または統計データ解析を用いたロジスティック回帰分析により確率を予測します。
時系列問題は、毎日の数量、毎月の数量、毎年の数量のようなデータから、未来の数量を予測することです。毎月の来客数から未来の月々の来客数を予測するなら、時系列問題になります。ディープラーニングを用いたRNN(Recurrent Neural Network)、または統計データ解析を用いたSARIMA(Seasonality Auto-Regressive Integrated Moving Average)分析により時系列データを分析します。
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