DEEPSの詳細・事例一覧（株式会社パトスロゴス）
DEEPS
顧客導入数はNO1
製造現場では、FAをはじめとしたオートメーション化が進む一方で、外観検査は未だに人による目視検査に頼っている企業が多くあります。専用機での検査は開発コスト、運用コストがかかるのに加え新製品に展開する汎用性に欠けるため、網羅的に利用できるソフトウェアがない状況です。AIが担うべきは、人の能力を超えた予想もつかない機能ではなく、人でもできる単純化された業務をミスなく高速に動かせるものという考えから、外観検査はAIソリューションとの親和性が非常に高い領域となります。DEEPSは独自のアルゴリズムで、10枚の画像からAIモデルの作成が行え、欠陥を99%以上で検出します。
導入実績
| 導入社数 | 約 10 社 （2020年10月21日時点） |
| 向いてる形態 | BtoB |
| 導入先の傾向 | ゴム製造、樹脂製造、金属製造、非金属製造 |
DEEPSの事例
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DEEPSの画面イメージ
DEEPSのサービス詳細
複雑な製品の特徴を短期間にノーコードでAI学習させる
ルールベースとは異なり、特徴にタグつけることで、製品のあらゆる特徴要素を「カテゴリー」に分解し、ノーコードで学習・見直し、評価することができる学習管理システムです。非常に短期間での学習が可能です。
学習精度を高めるために、画像が適切かをAIがサジェスト
不適切な学習データからは精度の低いAIしか生成出来ないため、学習データを徹底的に整えるサポートするスクリーニング機能を搭載しています。
AIのブラックボックスをなくし、信頼性高く学習させる
何が正常で何が異常なのかをわかりやすく可視化し、学習の精度を上げていくことが可能です。また正常と不良の境界を見ることが出来るため、信頼性高くAIモデルの精度向上を実現することが可能です。
シーラベルで可能なこと
株式会社シーラベルについて